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2022年度中国对大数据背景下审计模式创新研究

发布时间:2022-06-01 16:54:02 来源:网友投稿

下面是小编为大家整理的2022年度中国对大数据背景下审计模式创新研究,供大家参考。希望对大家写作有帮助!

2022年度中国对大数据背景下审计模式创新研究

中国对大数据背景下审计模式创新的研究4篇

【篇一】中国对大数据背景下审计模式创新的研究

大数据背景下信息技术精准教学模式实践研究(下)
作者:王蕾
来源:《中国信息技术教育》2020年第02期

        教学现场

        信息技术教学中的大数据,有着广泛的应用前景。与之相关的精准教学成为大数据影响课堂变革的载体之一。教育大数据提升了精准教学的容量,精准教学具体实践了教育大数据的精准应用。在实际授课中,精准教学有多种实践途径。

        问题分析

        上一期文章探讨了大数据背景下信息技术精准教学模式的实践途径的前两种:教学目标精准化提供了精准的学习指向;学习预设数据的精准挖掘,保证了大数据支持下的意义学习。在本期文章中,将继续深入研究大数据背景下信息技术精准教学模式实践途径。

        ● 信息技术学科精准教学模式理论实践途径

        途径三:精准检测教学目标,课堂多次推送

        基于精准教学模式的信息技术学习,注重对核心素养的细化和落地研究。教师关注课堂中学生对认知重难点的内化过程,通过有效的学件推送,为学生提供多样性的学习资料,共同理解消化课前学习数据反馈的疑难点。与传统的教学方式不同,精准教学模式有多次大面积的资料推送过程,分别指向:对课前精准反馈的共性问题进行解决和强化;对课中生成性问题提供补充和提升。例如,多次精准推送,以学生的个性化需求为主旨,进一步精准考核学生知识内化度,实施输出促成。二次精准推送,可以检测学生在进行精准干预后的知识掌握程度,检测学生是否达成教学目标,也为课后的教学决策和学习干预提供数据支持。

        (1)原设计

        “Scratch编排节目”是编程学习的常规课,本课的知识点主要包括认识“广播”控件、设置“接受到消息后执行”控件、安排节目先后顺序等内容。该课的内容较多,教学过程有一定的难度,是常规教学中认知难度较大的一课。常规教学流程一般为:教师讲解“广播消息”模块的内容→为第一个角色设置“广播”命令→为第二个角色设置消息1→为第三个角色设置消息2→为第四个角色设置消息3→演示接受消息、角色相应动作的过程→学生练习→教师指导。

【篇二】中国对大数据背景下审计模式创新的研究

基于大数据背景下高校教育管理创新模式研究
作者:区靖珺
来源:《知识文库》2019年第09期

        当前已经入互联网时代,大数据技术已经在各行业中得到普及应用。这对于高校教育管理工作也提出了更高的要求。因而在这一背景下,对于高校如何进行教育管理模式创新探讨就具有了重要意义。本文正是基于这一目的,以大数据为背景,对高校教育管理创新模式展开了研究。

        高校教育是我国教育体系的重要构成内容,教育质量不仅关系到我国的大学生人才质量,同时也直接关系到我国的未来社会发展。而要抓好高校教育质量,必须要重视高校教育管理。然而,随着人类进入互联网时代,大数据技术已成为各行业发展中应用最广泛的一种技术。通过应用大数据技术,能够有效整合各种网络数据信息,提高资源的使用效率,进而提升高校管理工作效果。但要达到这一效果,就必须要对现行的高校教育管理模式进行创新,使其更加符合大数据时代下的管理模式要求。

        在大数据背景下,高校教育管理工作中,通过应用大数据技术对于提升大数据教育工作效率具有十分重要的作用。大数据也被称为巨量资料,是指在日常的工作过程中,对网络用户使用互联网留下的各种数据信息进行收集与整理,从而更好的对工作内容进行分析,并得到相应的管理策略。所以,通过应用大数据技术,首先可以促进高校教育管理模式的创新。从学校的管理人员到普通的教师,都需要深入了解大数据技术,从而能够在工作中切实提高大数据的应用能力。此外,应用大数据技术也显著提升了高校与高校、高校各部门之间的信息交流沟通效率,各种信息数据传输也将更加方便。通过应用大数据技术,能够及时掌握学生的思想动态,从而对学生制定更具针对性的教育内容,以提高思想政治教育的作用。所以,应用大数据技术对于提升高校思想政治教育也具有十分积极的作用。由此,可以认为通过应用大数据技术,对于推动提升高校教育管理质量具有重要作用。

        2.1 大数据技术应用意识差

【篇三】中国对大数据背景下审计模式创新的研究

大数据背景下电力企业智能营销模式研究
作者:李东升 侯淞学 沈鸿
来源:《管理观察》2017年第11期

        【摘 要】 本文首先对电力大数据和智能营销的概念进行界定说明,然后阐述了美、日、英发达国家的电力营销现状,接着分析了中国传统电力传统营销模式现阶段面临的压力,并在此基础上提出构建大数据背景下电力智能营销新模式,即以大数据平台作为数据支撑,形成由“电力营销数据采集——数据分析——模型构建——智能评估”构成的持续循环的闭环模式,最后给出电力智能营销模式实施的具体策略。

        【关键词】 大数据 电力企业 智能营销 电力能源

        【中图分类号】F426.61 【文献标识码】A

        电力工业是中国国民经济的重要基础,电力营销则是电力企业发展运营的关键。在大数据时代及电力企业管理精益化、优质化内在需求的双重背景下,电力智能营销模式的探索和实践迫在眉睫。因此,本文将借势大数据深入研究电力智能营销模式,以期能够解决传统营销模式存在的问题,实现满足客户需要的安全性、实时性、环保性电能需求的目标。

        一、国内外电力营销发展现状

        1.电力大数据的内涵

        电力大数据通过对电力能源公司自身良性发展和市场个性化需求的挖掘和满足,驱动电力企业从“以人为本”的高度重新审视自身核心价值,由“以电力生产为中心”向“以客户需求为中心”转变。

        2.智能营销的内涵

        智能营销模式,即通过对数字技术的运用,将电网运行与业务需要、社会效益等关联起来。智能营销模式通过经营、销售、营销等系统的全面自动化,实现电网企业与市场参与者之间的实时互动与能源供需平衡调度。智能营销模式是一种更安全、更经济、更环保的电力服务和销售模式。

        3.发达国家电力营销研究现状

        发达国家电网架构变化小,市场发展较为成熟,需求基本趋于饱和,电力供应及冗余储备趋于平衡,供电质量和电力市场效益最大化是其关注重点。

【篇四】中国对大数据背景下审计模式创新的研究

大数据背景下高校图书馆的MOOC服务模式研究

作者:宋馥莉;鲁明;缪宁;杨麒麟

作者机构:河南广播电视大学财会金融学院,河南郑州450008;河南广播电视大学财会金融学院,河南郑州450008;天津财经大学珠江学院信息科学与技术系,天津301811;天津财经大学珠江学院信息科学与技术系,天津301811

来源:河南财政税务高等专科学校学报

ISSN:1008-5793

年:2018

卷:032

期:003

页码:93-95

页数:3

中图分类:G258.6

正文语种:chi

关键词:高校图书馆;MOOC;学习支撑服务;服务模式;服务效能

摘要:MOOC的出现及大数据时代的到来,为高校图书馆转变服务职能及服务模式提供了一个契机.图书馆利用云计算整合课程资源,运用大数据关联分析提炼出新型课程,建立基于MOOC学习模式的图书馆第二课堂的学习服务支撑模式.同时,图书馆MOOC第二课堂的长效、可持续发展,要求高校图书馆不断更新信息技术;要求图书馆工作人员主动参与版权的讨论及知识产权服务,参与学习者的学习科研全过程,提供针对性更强的信息导航和学科服务;要求学习者具有更高的学习主动性.

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