数控技术毕业论文参考文献3篇

篇一：数控技术毕业论文参考文献

　　江苏联合职业院校

　　（盐城生物工程分院）

　　题

　　目

　　数控车床的基本应用

　　姓

　　名

　　王杰

　　教育层次

　　大专

　　学

　　号

　　072510444省级电大

　　江苏联合职业院校

　　专

　　业

　　数控技术

　　分

　　校

　　盐城生物工程分院

　　精选

　　摘

　　要

　　世界制造业转移，中国正在逐步成为世界加工厂。美国、德国、韩国等国家已经进入工业化发展的高技术密集时代与微电子时代，钢铁、机械、化工等重工业正逐渐向发展中国家转移。我国目前经济发展已经过了发展初期，正处于重化工业发展中期。

　　未来10年将是中国机械行业发展最佳时期。美国、德国的重化工业发展期延续了18年以上，美国、德国、韩国四国重化工业发展期平均延续了12年，我们估计中国的重化工业发展期将至少延续10年，直到2015年。因此，在未来10年中，随着中国重化工业进程的推进，中国企业规模、产品技术、质量等都将得到大幅提升，国产机械产品国际竞争力增强，逐步替代进口，并加速出口。目前，机械行业中部分子行业如船舶、铁路、集装箱及集装箱起重机制造等已经受益于国际间的产业转移，并将持续受益；电站设备、工程机械、床等将受益于产业转移，加快出口进程

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　　数控机床的产生

　　在机械制造工业中并不是所有的产品零件都具有很大的批量，单件与小批量生产的零件（批量在10～100件）约占机械加工总量的80%以上。尤其是在造船、航天、航空、机床、重型机械以及国防工业更是如此。

　　为了满足多品种，小批量的自动化生产，迫切需要一种灵活的，通用的，能够适用产品频繁变化的柔性自动化机床。数控机床就是在这样的背景下诞生与发展起来的。它为单件、小批量生产的精密复杂零件提供了自动化的加工手段。

　　根据国家标准ＧＢ／Ｔ８１２９－１９９７，对机床数字控制的定义：用数字控制的装置（简称数控装置），在运行过程中，不断地引入数字数据，从而对某一生产过程实现自动控制，叫数字控制，简称数控。用计算机控制加工功能，称计算机数控（computerizednumerical，缩写ＣＮＣ）。

　　数控机床即使采用了数控技术的机床，或者说装备了数控系统的机床。从应用来说，数控机床就是将加工过程所需的各种操作（如主轴变速、松加工件、进刀与退刀、开车与停车、选择刀具、供给切削液等）和步骤，以及刀具与工件之间的相对位移量都用数字化的代码来表示，通过控制介质将数字信息送入专用的或通用的计算机，计算机对输入的信息进行处理与运算，发出各种指令来控制机床的伺服系统或其他执行元件，是机床自动加工出所需要的零件。

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　　数控机床的发展

　　2.1数控系统的发展

　　从１９５２年第一台数控机床问世后，数控系统已经先后经历了两个阶段和六代的发展，其六代是指电子管、晶体管、集成电路、小型计算机、微处理器和基于工控ＰＣ机的通用CNC系统。其中前三代为第一阶段，称作为硬件连接数控，简称ＮＣ系统；后三代为第二阶段，乘坐计算机软件数控，简称ＣＮＣ系统。

　　2.2机床的发展趋势

　　数控机床总的发展趋势是工序集中、高速、高效、高精度以及方便使用、提高可靠性等。

　　（1）工序集中20世纪50年代末期，在一般数控机床的基础上开发了数控加工中心，即自备刀具库的自动换刀数控机床。在加工中心机床上，工件一次装夹后，机床的机械手可以自动更换刀具，连续的对工件进行多种工序加工。

　　目前，加工中心机床的刀具库容量可达到100多把刀具，自动换刀装置的换刀时间仅需0.5～2秒。加工中心机床使工序集中在一台机床上完成，减少了由于工序分散，工件多次安装引起的定位误差，提高了加工精度，同时也减少了机床的台数与占地面积，压缩了半成品的库存量，减少了工序间的辅助时间，有效的提高了数控机床的生产效率和数控加工的经济效益。

　　（2）高速、高效、高精度

　　高速、高效、高精度是机械加工的目标，数控机床因其价格昂贵，在上述三方面的发展也就更为突出。

　　（3）方便使用

　　数控机床制造厂把建立友好的人机界面、提高数控机床的可靠性作为提高竞争能力的主要方面。

　　1）加工编程方便

　　手工编程和自动编程已经使用了几十年，有了长足的发展，在手工编程方面，开发了多种加工循环、参数编程和除直线、圆弧以外的各种插补功能，CAD/CAM的研究发展，从技术上来讲可以替代手工编程。但是一套适用的CAD/CAM软件加上计算机硬件，投资较大，学习、掌握时间较长，对大多数的简单工件很不经济。

　　近年来，发展起来的图形交互式编程系统（WOP，又称面向车间编程），很受用户欢迎。这种编程方式不使用G、M代码，而是借助图形菜单，输入整个图形块以及相应精选

　　参数作为加工指令，形成加工程序，与传统加工时的思维方式类似。图形交互编程方法在制定标准后，有可能成为各种型号的数控机床统一的编程方法。

　　2）使用方法

　　数控机床普遍采用彩色CRT进行人机对话、图形显示和图形模拟的。有的数控机床将采用说明书、编程指南、润滑指南等存入系统共使用者调阅。

　　数控机床的分类

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　　3.1按加工工艺方法分类

　　3.1.1．金属切削类数控机床

　　与传统的车、铣、钻、磨、齿轮加工相对应的数控机床有数控车床、数控铣床、数控钻床、数控磨床、数控齿轮加工机床等。尽管这些数控机床在加工工艺方法上存在很大差别，具体的控制方式也各不相同，但机床的动作和运动都是数字化控制的，具有较高的生产率和自动化程度。

　　在普通数控机床加装一个刀库和换刀装置就成为数控加工中心机床。加工中心机床进一步提高了普通数控机床的自动化程度和生产效率。例如铣、镗、钻加工中心，它是在数控铣床基础上增加了一个容量较大的刀库和自动换刀装置形成的，工件一次装夹后，可以对箱体零件的四面甚至五面大部分加工工序进行铣、镗、钻、扩、铰以及攻螺纹等多工序加工，特别适合箱体类零件的加工。加工中心机床可以有效地避免由于工件多次安装造成的定位误差，减少了机床的台数和占地面积，缩短了辅助时间，大大提高了生产效率和加工质量。

　　3.1.2．特种加工类数控机床

　　除了切削加工数控机床以外，数控技术也大量用于数控电火花线切割机床、数控电火花成型机床、数控等离子弧切割机床、数控火焰切割机床以及数控激光加工机床等。

　　3.1.3．板材加工类数控机床

　　常见的应用于金属板材加工的数控机床有数控压力机、数控剪板机和数控折弯机等。

　　近年来，其它机械设备中也大量采用了数控技术，如数控多坐标测量机、自动绘图机及工业机器人等。

　　3.2按控制运动轨迹分类

　　3.2.1．点位控制数控机床

　　位置的精确定位，在移动和定位过程中不进行任何加工。机床数控系统只控制行程终点的坐标值，不控制点与点之间的运动轨迹，因此几个坐标轴之间的运动无任何联系。可以几个坐标同时向目标点运动，也可以各个坐标单独依次运动。

　　这类数控机床主要有数控坐标镗床、数控钻床、数控冲床、数控点焊机等。点位控制数控机床的数控装置称为点位数控装置。

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　　3.2.2．直线控制数控机床

　　直线控制数控机床可控制刀具或工作台以适当的进给速度，沿着平行于坐标轴的方向进行直线移动和切削加工，进给速度根据切削条件可在一定范围内变化。

　　直线控制的简易数控车床，只有两个坐标轴，可加工阶梯轴。直线控制的数控铣床，有三个坐标轴，可用于平面的铣削加工。现代组合机床采用数控进给伺服系统，驱动动力头带有多轴箱的轴向进给进行钻镗加工，它也可算是一种直线控制数控机床。

　　数控镗铣床、加工中心等机床，它的各个坐标方向的进给运动的速度能在一定范围内进行调整，兼有点位和直线控制加工的功能，这类机床应该称为点位/直线控制的数控机床。

　　3.3.3．轮廓控制数控机床

　　轮廓控制数控机床能够对两个或两个以上运动的位移及速度进行连续相关的控制，使合成的平面或空间的运动轨迹能满足零件轮廓的要求。它不仅能控制机床移动部件的起点与终点坐标，而且能控制整个加工轮廓每一点的速度和位移，将工件加工成要求的轮廓形状。

　　常用的数控车床、数控铣床、数控磨床就是典型的轮廓控制数控机床。数控火焰切割机、电火花加工机床以及数控绘图机等也采用了轮廓控制系统。轮廓控制系统的结构要比点位/直线控系统更为复杂，在加工过程中需要不断进行插补运算，然后进行相应的速度与位移控制。

　　现在计算机数控装置的控制功能均由软件实现，增加轮廓控制功能不会带来成本的增加。因此，除少数专用控制系统外，现代计算机数控装置都具有轮廓控制功能。

　　3.3按驱动装置的特点分类

　　3.3.1开环控制数控机床

　　这类控制的数控机床是其控制系统没有位置检测元件，伺服驱动部件通常为反应式步进电动机或混合式伺服步进电动机。数控系统每发出一个进给指令，经驱动电路功率放大后，驱动步进电机旋转一个角度，再经过齿轮减速装置带动丝杠旋转，通过丝杠螺母机构转换为移动部件的直线位移。移动部件的移动速度与位移量是由输入脉冲的频率与脉冲数所决定的。此类数控机床的信息流是单向的，即进给脉冲发出去后，实际移动值不再反馈回来，所以称为开环控制数控机床。

　　开环控制系统的数控机床结构简单，成本较低。但是，系统对移动部件的实际位移精选

　　量不进行监测，也不能进行误差校正。因此，步进电动机的失步、步距角误差、齿轮与丝杠等传动误差都将影响被加工零件的精度。开环控制系统仅适用于加工精度要求不很高的中小型数控机床，特别是简易经济型数控机床。

　　3.3.2闭环控制数控机床

　　接对工作台的实际位移进行检测，将测量的实际位移值反馈到数控装置中，与输入的指令位移值进行比较，用差值对机床进行控制，使移动部件按照实际需要的位移量运动，最终实现移动部件的精确运动和定位。从理论上讲，闭环系统的运动精度主要取决于检测装置的检测精度，也与传动链的误差无关，因此其控制精度高。图1-3所示的为闭环控制数控机床的系统框图。图中A为速度传感器、C为直线位移传感器。当位移指令值发送到位置比较电路时，若工作台没有移动，则没有反馈量，指令值使得伺服电动机转动，通过A将速度反馈信号送到速度控制电路，通过C将工作台实际位移量反馈回去，在位置比较电路中与位移指令值相比较，用比较后得到的差值进行位置控制，直至差值为零时为止。这类控制的数控机床，因把机床工作台纳入了控制环节，故称为闭环控制数控机床。

　　闭环控制数控机床的定位精度高，但调试和维修都较困难，系统复杂，成本高。

　　3.3.3半闭环控制数控机床

　　半闭环控制数控机床是在伺服电动机的轴或数控机床的传动丝杠上装有角位移电流检测装置（如光电编码器等），通过检测丝杠的转角间接地检测移动部件的实际位移，然后反馈到数控装置中去，并对误差进行修正。通过测速元件A和光电编码盘B可间接检测出伺服电动机的转速，从而推算出工作台的实际位移量，将此值与指令值进行比较，用差值来实现控制。由于工作台没有包括在控制回路中，因而称为半闭环控制数控机床。

　　半闭环控制数控系统的调试比较方便，并且具有很好的稳定性。目前大多将角度检测装置和伺服电动机设计成一体，这样，使结构更加紧凑。

　　3.3.4混合控制数控机床

　　将以上三类数控机床的特点结合起来，就形成了混合控制数控机床。混合控制数控机床特别适用于大型或重型数控机床，因为大型或重型数控机床需要较高的进给速度与相当高的精度，其传动链惯量与力矩大，如果只采用全闭环控制，机床传动链和工作台全部置于控制闭环中，闭环调试比较复杂。混合控制系统又分为两种形式：

　　（1）开环补偿型。它的基本控制选用步进电动机的开环伺服机构，另外附加一个校正电路。用装在工作台的直线位移测量元件的反馈信号校正机械系统的误差。

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　　（2）半闭环补偿型。它是用半闭环控制方式取得高精度控制，再用装在工作台上的直线位移测量元件实现全闭环修正，以获得高速度与高精度的统一。其中A是速度测量元件（如测速发电机），B是角度测量元件，C是直线位移测量元件。

　　数控车的工艺与工装削

　　数控车床加工工艺与普通车床的加工工艺类似，但由于数控车床是一次装夹，连续自动加工完成所有车削工序，因而应注意以下几个方面。

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　　4.1.合理选择切削用量

　　对于高效率的金属切削加工来说，被加工材料、切削工具、切削条件是三大要素。这些决定着加工时间、刀具寿命和加工质量。经济有效的加工方式必然是合理的选择了切削条件。

　　切削条件的三要素：切削速度、进给量和切深直接引起刀具的损伤。伴随着切削速度的提高，刀尖温度会上升，会产生机械的、化学的、热的磨损。切削速度提高20%，刀具寿命会减少1/2。

　　进给条件与刀具后面磨损关系在极小的范围内产生。但进给量大，切削温度上升，后面磨损大。它比切削速度对刀具的影响小。切深对刀具的影响虽然没有切削速度和进给量大，但在微小切深切削时，被切削材料产生硬化层，同样会影响刀具的寿命。

　　用户要根据被加工的材料、硬度、切削状态、材料种类、进给量、切深等选择使用的切削速度。

　　最适合的加工条件的选定是在这些因素的基础上选定的。有规则的、稳定的磨损达到寿命才是理想的条件。

　　然而，在实际作业中，刀具寿命的选择与刀具磨损、被加工尺寸变化、表面质量、切削噪声、加工热量等有关。在确定加工条件时，需要根据实际情况进行研究。对于不锈钢和耐热合金等难加工材料来说，可以采用冷却剂或选用刚性好的刀刃。

　　4.2.合理选择刀具

　　1)粗车时，要选强度高、耐用度好的刀具，以便满足粗车时大背吃刀量、大进给量的要求。

　　2)精车时，要选精度高、耐用度好的刀具，以保证加工精度的要求。

　　3)为减少换刀时间和方便对刀，应尽量采用机夹刀和机夹刀片。

　　4.3.合理选择夹具

　　1)尽量选用通用夹具装夹工件，避免采用专用夹具；

　　2)零件定位基准重合，以减少定位误差。

　　4.4.确定加工路线

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　　加工路线是指数控机床加工过程中，刀具相对零件的运动轨迹和方向。

　　1)应能保证加工精度和表面粗糙要求；

　　2)应尽量缩短加工路线，减少刀具空行程时间。

　　4.5.加工路线与加工余量的联系

　　目前，在数控车床还未达到普及使用的条件下，一般应把毛坯上过多的余量，特别是含有锻、铸硬皮层的余量安排在普通车床上加工。如必须用数控车床加工时，则需注意程序的灵活安排。

　　4.6.夹具安装要点

　　目前液压卡盘和液压夹紧油缸的连接是靠拉杆实现的，液压卡盘夹紧要点如下：首先用搬手卸下液压油缸上的螺帽，卸下拉管，并从主轴后端抽出，再用搬手卸下卡盘固定螺钉，即可卸下卡盘。

　　程序首句妙用与控制尺寸精度的技巧

　　5.1、程序首句妙用G00的技巧

　　目前我们所接触到的教科书及数控车削方面的技术书籍，程序首句均为建立工件坐标系，即以G50XαZβ作为程序首句。根据该指令，可设定一个坐标系，使刀具的某精选

　　一点在此坐标系中的坐标值为(XαZβ)(本文工件坐标系原点均设定在工件右端面)。采用这种方法编写程序，对刀后，必须将刀移动到G50设定的既定位置方能进行加工，找准该位置的过程如下。

　　1.对刀后，装夹好工件毛坯；

　　2.主轴正转，手轮基准刀平工件右端面A；

　　3.Z轴不动，沿X轴释放刀具至C点，输入G50Z0，电脑记忆该点；

　　4.程序录入方式，输入G01W-8F50，将工件车削出一台阶；

　　5.X轴不动，沿Z轴释放刀具至C点，停车测量车削出的工件台阶直径γ，输入G50Xγ，电脑记忆该点；

　　6.程序录入方式下，输入G00XαZβ，刀具运行至编程指定的程序原点，再输入G50XαZβ，电脑记忆该程序原点。

　　。上述步骤中，步骤6即刀具定位在XαZβ处至关重要，否则，工件坐标系就会被修改，无法正常加工工件。有过加工经验的人都知道，上述将刀具定位到XαZβ处的过程繁琐，一旦出现意外，X或Z轴无伺服，跟踪出错，断电等情况发生，系统只能重启，重启后系统失去对G50设定的工件坐标值的记忆，“复位、回零运行”不再起作用，需重新将刀具运行至XαZβ位置并重设G50。如果是批量生产，加工完一件后，回G50起点继续加工下一件，在操作过程中稍有失误，就可能修改工件坐标系。鉴于上述程序首句使用G50建立工件坐标系的种种弊端，笔者想办法将工件坐标系固定在机床上，将程序首句G50XαZβ改为G00XαZβ后，问题迎刃而解。其操作过程只需采用上述找G50过程的前五步，即完成步骤1、2、3、4、5后，将刀具运行至安全位置，调出程序，按自动运行即可。即使发生断电等意外情况，重启系统后，在编辑方式下将光标移至能安全加工又不影响工件加工进程的程序段，按自动运行方式继续加工即可。上述程序首句用G00代替G50的实质是将工件坐标系固定在机床上，不再囿于G50XαZβ程序原点的限制，不改变工件坐标系，操作简单，可靠性强，收到了意想不到的效果。中国金属加工在线

　　5.2、控制尺寸精度的技巧

　　5.2.1.

　　修改刀补值保证尺寸精度

　　由于第一次对刀误差或者其他原因造成工件误差超出工件公差，不能满足加工要求时，可通过修改刀补使工件达到要求尺寸，保证径向尺寸方法如下：

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　　a.绝对坐标输入法

　　根据“大减小，小加大”的原则，在刀补001～004处修改。如用2号切断刀切槽时工件尺寸大了0.1mm，而002处刀补显示是X3.8，则可输入X3.7，减少2号刀补。

　　b.相对坐标法

　　如上例，002刀补处输入U-0.1，亦可收到同样的效果。

　　同理，对于轴向尺寸的控制亦如此类推。如用1号外圆刀加工某处轴段，尺寸长了0.1mm，可在001刀补处输入W0.1。

　　5.2.2.

　　半精加工消除丝杆间隙影响保证尺寸精度

　　对于大部分数控车床来说，使用较长时间后，由于丝杆间隙的影响，加工出的工件尺寸经常出现不稳定的现象。这时，我们可在粗加工之后，进行一次半精加工消除丝杆间隙的影响。如用1号刀G71粗加工外圆之后，可在001刀补处输入U0.3，调用G70精车一次，停车测量后，再在001刀补处输入U-0.3，再次调用G70精车一次。经过此番半精车，消除了丝杆间隙的影响，保证了尺寸精度的稳定。

　　5.2.3.

　　程序编制保证尺寸精度

　　a.绝对编程保证尺寸精度

　　编程有绝对编程和相对编程。相对编程是指在加工轮廓曲线上，各线段的终点位置以该线段起点为坐标原点而确定的坐标系。也就是说，相对编程的坐标原点经常在变换，连续位移时必然产生累积误差，绝对编程是在加工的全过程中，均有相对统一的基准点，即坐标原点，故累积误差较相对编程小。数控车削工件时，工件径向尺寸的精度一般比轴向尺寸精度高，故在编写程序时，径向尺寸最好采用绝对编程，考虑到加工及编写程序的方便，轴向尺寸常采用相对编程，但对于重要的轴向尺寸，最好采用绝对编程。

　　b.数值换算保证尺寸精度

　　很多情况下，图样上的尺寸基准与编程所需的尺寸基准不一致，故应先将图样上的基准尺寸换算为编程坐标系中的尺寸。如图2b中，除尺寸13.06mm外，其余均属直接按图2a标注尺寸经换算后而得到的编程尺寸。其中，φ29.95mm、φ16mm及60.07mm三个尺寸为分别取两极限尺寸平均值后得到的编程尺寸。

　　5.2.4.

　　修改程序和刀补控制尺寸

　　数控加工中，我们经常碰到这样一种现象：程序自动运行后，停车测量，发现工件尺寸达不到要求，尺寸变化无规律。如用1号外圆刀加工图3所示工件，经粗加工和半精加工后停车测量，各轴段径向尺寸如下：φ30.06mm、φ23.03mm及φ16.02mm。对此，精选

　　笔者采用修改程序和刀补的方法进行补救，方法如下：

　　a.修改程序

　　原程序中的X30不变，X23改为X23.03，X16改为X16.04，这样一来，各轴段均有超出名义尺寸的统一公差0.06mm；

　　b.改刀补

　　在1号刀刀补001处输入U-0.06。

　　经过上述程序和刀补双管齐下的修改后，再调用精车程序，工件尺寸一般都能得到有效的保证。

　　数控车削加工是基于数控程序的自动化加工方式，实际加工中，操作者只有具备较强的程序指令运用能力和丰富的实践技能，方能编制出高质量的加工程序，加工出高质量的工件。

　　数控技术

　　6.1数控机床电气控制系统综述

　　(1)数据输入装置将指令信息和各种应用数据输入数控系统的必要装置。它可以是穿孔带阅读机(已很少使用)，3.5in软盘驱动器，CNC键盘(一般输入操作)，数控系统配备的硬盘及驱动装置(用于大量数据的存储保护)、磁带机(较少使用)、PC计算机等等。

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　　(2)数控系统数控机床的中枢，它将接到的全部功能指令进行解码、运算，然后有序地发出各种需要的运动指令和各种机床功能的控制指令，直至运动和功能结束。

　　数控系统都有很完善的自诊断能力，日常使用中更多地是要注意严格按规定操作，而日常的维护则主要是对硬件使用环境的保护和防止系统软件的破坏。

　　(3)可编程逻辑控制器是机床各项功能的逻辑控制中心。它将来自CNC的各种运动及功能指令进行逻辑排序，使它们能够准确地、协调有序地安全运行；同时将来自机床的各种信息及工作状态传送给CNC，使CNC能及时准确地发出进一步的控制指令，如此实现对整个机床的控制。

　　当代PLC多集成于数控系统中，这主要是指控制软件的集成化，而PLC硬件则在规模较大的系统中往往采取分布式结构。PLC与CNC的集成是采取软件接口实现的，一般系统都是将二者间各种通信信息分别指定其固定的存放地址，由系统对所有地址的信息状态进行实时监控，根据各接口信号的现时状态加以分析判断，据此作出进一步的控制命令，完成对运动或功能的控制。

　　不同厂商的PLC有不同的PLC语言和不同的语言表达形式，因此，力求熟悉某一机床PLC程序的前提是先熟悉该机床的PLC语言。

　　(4)主轴驱动系统接受来自CNC的驱动指令，经速度与转矩(功率)调节输出驱动信号驱动主电动机转动，同时接受速度反馈实施速度闭环控制。它还通过PLC将主轴的各种现实工作状态通告CNC用以完成对主轴的各项功能控制。

　　主轴驱动系统自身有许多参数设定，这些参数直接影响主轴的转动特性，其中有些不可丢失或改变的，例如指示电动机规格的参数等，有些是可根据运行状态加以调改的，例

　　如零漂等。通常CNC中也设有主轴相关的机床数据，并且与主轴驱动系统的参数作用相同，因此要注意二者取一，切勿冲突。

　　(5)进给伺服系统接受来自CNC对每个运动坐标轴分别提供的速度指令，经速度与电流(转矩)调节输出驱动信号驱动伺服电机转动，实现机床坐标轴运动，同时接受速度反馈信号实施速度闭环控制。它也通过PLC与CNC通信，通报现时工作状态并接受CNC的控制。

　　进给伺服系统速度调节器的正确调节是最重要的，应该在位置开环的条件下作最佳化调节，既不过冲又要保持一定的硬特性。它受机床坐标轴机械特性的制约，一旦导轨和机械传动链

　　的状态发生变化，就需重调速度环调节器。

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　　(6)电器硬件电路随着PLC功能的不断强大，电器硬件电路主要任务是电源的生成与控制电路、隔离继电器部分及各类执行电器(继电器、接触器)，很少还有继电器逻辑电路的存在。但是一些进口机床柜中还有使用自含一定逻辑控制的专用组合型继电器的情况，一旦这类元件出现故障，除了更换之外，还可以将其去除而由PLC逻辑取而代之，但是这不仅需要对该专用电器的工作原理有清楚的了解，还要对机床的PLC语言与程序深入掌握才行。

　　(7)机床(电器部分)包括所有的电动机、电磁阀、制动器、各种开关等。它们是实现机床

　　各种动作的执行者和机床各种现实状态的报告员。

　　这里可能的主要故障多数属于电器件自身的损坏和连接电线、电缆的脱开或断裂。

　　(8)速度测量通常由集装于主轴和进给电动机中的测速机来完成。它将电动机实际转速匹配成电压值送回伺服驱动系统作为速度反馈信号，与指令速度电压值相比较，从而实现速度的精确控制。

　　这里应注意测速反馈电压的匹配联接，并且不要拆卸测速机。由此引起的速度失控多是由于测速反馈线接反或者断线所致。

　　(9)位置测量较早期的机床使用直线或圆形同步感应器或者旋转变压器，而现代机床多采

　　用光栅尺和数字脉冲编码器作为位置测量元件。它们对机床坐标轴在运行中的实际位置进行直接或间接的测量，将测量值反馈到CNC并与指令位移相比较直至坐标轴到达指令位置，从而实现对位置的精确控制。

　　位置环可能出现的故障多为硬件故障，例如位置测量元件受到污染，导线连接故障等。

　　(10)外部设备一般指PC计算机、打印机等输出设备，多数不属于机床的基本配置。使用中的主要问题与输入装置一样，是匹配问题。

　　6.2.数控机床运动坐标的电气控制

　　数控机床一个运动坐标的电气控制由电流(转矩)控制环、速度控制环和位置控制环串联组成。(1)电流环是为伺服电机提供转矩的电路。一般情况下它与电动机的匹配调节已由制造者作好了或者指定了相应的匹配参数，其反馈信号也在伺服系统内联接完成，因此不需接线与调整。

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　　(2)速度环是控制电动机转速亦即坐标轴运行速度的电路。速度调节器是比例积分(PI)调节器，其P、I调整值完全取决于所驱动坐标轴的负载大小和机械传动系统(导轨、传动机构)的传动刚度与传动间隙等机械特性，一旦这些特性发生明显变化时，首先需要对机械传动系统进行修复工作，然后重新调整速度环PI调节器。

　　速度环的最佳调节是在位置环开环的条件下才能完成的，这对于水平运动的坐标轴和转动坐标轴较容易进行，而对于垂向运动坐标轴则位置开环时会自动下落而发生危险，可以采取先摘下电动机空载调整，然后再装好电动机与位置环一起调整或者直接带位置环一起调整，这时需要有一定的经验和细心。

　　速度环的反馈环节见前面“速度测量”一节。

　　(3)位置环是控制各坐标轴按指令位置精确定位的控制环节。位置环将最终影响坐标轴的位置精度及工作精度。这其中有两方面的工作：

　　一是位置测量元件的精度与CNC系统脉冲当量的匹配问题。测量元件单位移动距离发出的脉

　　冲数目经过外部倍频电路和/或CNC内部倍频系数的倍频后要与数控系统规定的分辨率相符。例如位置测量元件10脉冲/mm，数控系统分辨率即脉冲当量为0.001mm，则测量元件送出的脉冲必须经过100倍频方可匹配。

　　二是位置环增益系数Kv值的正确设定与调节。通常Kv值是作为机床数据设置的，数控系统中对各个坐标轴分别指定了Kv值的设置地址和数值单位。在速度环最佳化调节后Kv值的设定则成为反映机床性能好坏、影响最终精度的重要因素。Kv值是机床运动坐标自身性能优劣的直接表现而并非可以任意放大。关于Kv值的设置要注意两个问题，首先要满足下列公式：

　　Kv=v/Δ

　　式中v——坐标运行速度，m/minΔ——跟踪误差，mm

　　注意，不同的数控系统采用的单位可能不同，设置时要注意数控系统规定的单位。例如，坐标运行速度的单位是m/min，则Kv值单位为m/(mm·min)，若v的单位为mm/s，则Kv的单位应为mm/(mm·s)。

　　其次要满足各联动坐标轴的Kv值必须相同，以保证合成运动时的精度。通常是以Kv值最低的坐标轴为准。

　　位置反馈(参见上节“位置测量”)有三种情况：一种是没有位置测量元件，为位置开环控制即无位置反馈，步进电机驱动一般即为开环；一种是半闭环控制，即位置测量精选

　　元件不在坐标轴最终运动部件上，也就是说还有部分传动环节在位置闭环控制之外，这种情况要求环外传动部分应有相当的传动刚度和传动精度，加入反向间隙补偿和螺距误差补偿之后，可以得到很高的位置控制精度；第三种是全闭环控制，即位置测量元件安装在坐标轴的最终运动部件上，理论上这种控制的位置精度情况最好，但是它对整个机械传动系统的要求更高而不是低，如若不然，则会严重影响两坐标的动态精度，而使得机床只能在降低速度环和位置精度的情况下工作。影响全闭环控制精度的另一个重要问题是测量元件的精确安装问题，千万不可轻视。

　　(4)前馈控制与反馈相反，它是将指令值取出部分预加到后面的调节电路，其主要作用是减小跟踪误差以提高动态响应特性从而提高位置控制精度。因为多数机床没有设此功能，故本文不详述，只是要注意，前馈的加入必须是在上述三个控制环均最佳调试完毕后方可进行。

　　结

　　语

　　制定符合中国国情的总体发展战略，确立与国际接轨的发展道路，对21世纪我国数控技术与产业的发展至关重要。本文在对数控技术和产业发展趋势的分析，对我国数控领域存在的问题进行研究的基础上，对21世纪我国数控技术和产业的发展途径进行了探讨，提出了以科技创新为先导，以商品化为主干，以管理和营销为重点，以技术支持和服务为后盾，坚持可持续发展道路的总体发展战略。在此基础上，研究了发展新型数控系统、数控功能部件、数控机床整机等的具体技术途径。

　　精选

　　我们衷心希望，我国科技界、产业界和教育界通力合作，把握好知识经济给我们带来的难得机遇，迎接竞争全球化带来的严峻挑战，为在21世纪使我国数控技术和产业走向世界的前列，使我国经济继续保持强劲的发展势头而共同努力奋斗！

　　致

　　谢

　　时光匆匆如流水，转眼便是大学毕业时节，春梦秋云，聚散真容易。在这个美好的季节里，我在电脑上敲出了最后一个字，心中涌现的不是想象已久的欢欣，却是难以言喻的失落。是的，随着论文的终结，意味着我生命中最纯美的学生时代即将结束，尽管百般不舍，这一天终究会在熙熙攘攘的喧嚣中决绝的来临。

　　三年寒窗，所收获的不仅仅是愈加丰厚的知识，更重要的是在阅读、实践中所培养的思维方式、表达能力和广阔视野。很庆幸这些年来我遇到了许多恩师益友，无论在学习上、生活上还是工作上都给予了我无私的帮助和热心的照顾，让我在诸多方面都有精选

　　所成长。感恩之情难以用语言量度，谨以最朴实的话语致以最崇高的敬意。

　　还要感谢我的父母，给予我生命并竭尽全力给予了我接受教育的机会，养育之恩没齿难忘；

　　他们不仅培养了我对中国传统文化的浓厚的兴趣，让我在漫长的人生旅途中使心灵有了虔敬的归依，而且也为我能够顺利的完成毕业论文提供了巨大的支持与帮助。在未来的日子里，我会更加努力的学习和工作，不辜负父母对我的殷殷期望！我一定会好好孝敬和报答他们！，还有许多人，也许他们只是我生命中匆匆的过客，但他们对我的支持和帮助依然在我记忆中留底了深刻的印象。在此无法一一罗列，但对他们，我始终心怀感激。最后，我要向在百忙之中抽时间对本文进行审阅、评议和参加本人论文答辩的各位师长表示感谢！

　　参考文献

　　1．《数控加工工艺学》

　　2.黄勇

　　陈子辰

　　浙江学

　　《机床数控系统的发展趋势

　　》

　　3.作者：李佳

　　《数控机床及应用》

　　4.2001年第30卷第1期

　　《机械设计与制造工程》

　　5.2005年第12期

　　《机电新产品导报》

　　精选

篇二：数控技术毕业论文参考文献

　　数控技术参考文献

　　1郑贞平，黃云林，黎胜容.VERICUT7.0中文版数控仿真技术与应用实例详解.北京：机械工业岀版社，20112王明红?数控技术?北京：清华大学出版社，2003王道宏?数控技术?浙江工业大学出版社，2004（印）S.K.Sinha.FANUC数控宏程序编程技术一本通?北京:科学出版社,20115廖效果?数控技术?湖北科学技术出版社，2006杜君文，邓广敬?数控技术?天津大学出版社，20027董玉红?数控技术?高等教育出版社，20048徐元昌?数控技术?中国轻工业出版社，20049倪祥明?数控机床及数控加工技术?北京：人民邮电出版社，201110孙志孔，张义民.数控机床性能分析及可靠性设计技术.北京：机械工业出版

　　社，201111文怀兴，夏田.数控机床系统设计（第2版）.北京：化学工业出版社，201112张亚力?数控铳床/加工中心编程与零件加工?北京：化学工业出版社，201113陈学翔?数控铳（中级）加工与实训?北京：机械工业出版社，201114肖军民?UG数控加工自动编程经典实例?北京：机械工业出版社，201113周晓红.数控铳削工艺与技能训练（含加工中心）.北京：机械工业出版社，201116陈炳光，陈昆?模具数控加工及编程技术?北京：化学工业出版社，201117唐利平?数控车削加工技术?北京：机械工业出版社，201118朱勇?数控机床编程与加工?北京：中国人事出版社，201119关雄飞?数控加工工艺与编程.北京：机械工业出版社，201120周虹?使用数控车床的零件加工.北京：清华大学出版社，201121刘虹?数控加工编程及操作?北京：机械工业出版社，201122张士印，孔建?数控车床加工应用教程?北京：清华大学出版社，201123叶俊?数控切削加工?北京：机械工业出版社，201124顾徳仁.CAD/CAM与数控机床加工实训教程?北京：中国人事出版社，201125李柱?数控加工工艺及实施?北京：机械工业出版社，201126张若锋，邓建平?数控加工实训?北京：机械工业出版社，201127卢万强?数控加工技术（第2版）?北京：北京理工大学出版社，201128鲍海龙?数控铳削加工中级?北京：机械工业出版社，201129刘昭琴?机械零件数控车削加工?北京：北京理工大学出版社，201130周芸.数控机床编程与加工实训教程.北京：中国人事出版社，201131江剑W.CAD/CAM与数控机床加工?北京：中国人事出版社，201132高彬?数控加工工艺?北京:清华大学出版社，201133人力资源和社会保障部教材办公室?数控加工工艺（第三版）?北京：中国劳

　　动社会保障岀版社，201134周芸?数控机床编程与加工实训教程?北京：中国人事出版社，201135人力资源和社会保障部教材办公室.数控加工基础.北京：中国劳动社会保障

　　岀版社，201136关颖?数控车床操作与加工项式教程?北京：电子工业出版社，201137施晓芳?数控加工工艺.北京：电子工业出版社，201138殷小清，黄文汉，吴永锦.数控编程与加工-基于工作过程.北京：中国轻工业

　　出版社，20111/6数控技术参考文献

　　39漆军,何冰强?数控加工工艺?北京：机械工业出版社，201140姚屏，徐伟?数控车削编程与加工?北京：电子工业出版社，201141裴炳文?数控加工工艺与编程?北京：机械工业出版社，201142田春霞?数控加工工艺?北京：机械工业出版社，201143顾京?数控机床加工程序编制.北京：机械工业出版社，201144王亚辉，任宝臣，王金贵.典型零件数控铳床/加工中心编程方法解析.北京:45机械工业出版社，201146陈志雄?零件数控车削工艺设计、编程与加工?北京：电子工业出版社，201147赵显日?机械零件数控车削加工?中国电力出版社,201148赵先仲，陈俊兰?数控加工工艺与编程?北京：电子工业出版社，201149贾慈力?模具数控加工技术?北京：机械工业出版社，201130鲁淑叶，辜艳丹?零件数控车削加工?国防工业出版社，201131刘成志?模具数控加工技术?北京：人民邮电出版社，201132耿国卿?数控车削编程与加工?北京：清华大学出版社，201153杨丙乾?数控编程与加工?电子工业出版社，201154姚新?数控加工技术?北京：机械工业出版社，2011亦高汉华，李艳霞?数控加工与编程?北京：清华大学出版社，201136彭美武，饶小创?数控加工技术基础学习指南?北京：机械工业出版社，201157陈建环?数控车削编程加工实训.北京：机械工业出版社，201158张思第?数控编程加工技术（张思第）（二版）?北京：化学工业出版社，201159张方阳.加工中心数控车组合项目教程（张方阳）.武汉：华中科技大学出版

　　社，201160张徳荣.数控车床/加工中心工艺编程与加工（张德荣）?武汉：华中科技大

　　学岀版社，201161王兵?数控车床加工工艺与编程操作?北京:机械工业出版社，201162人力资源和社会保障部中国就业培训技术指导中心组织.数控车削加工-预

　　备技师数控机床加工（数控车工）专业教材?中国劳动社会保障岀版社，201163杨显宏?数控加工编程与操作?机械工业出版社，201164蔡有杰?数控编程及加工技术?中国电力出版社，201163周晓宏.数控加工技能综合实训（中级数控车工、数控铳工考证）.北京：机

　　械工业出版社，201166贺曙新，张思第，文少波.数控加工工艺（贺曙新）（二版）.北京：化学工

　　业岀版社，201167华茂发.数控机床加工工艺（第2版）?北京：机械工业出版社，201168张春良?数控加工技术?北京：科学出版社，201169周晓红?数控加工工艺?北京：机械工业出版社，201170王军?零件的数控铳削加工?电子工业出版社，201171田春霞.数控加工技术（数控技术应用专业）第2版.北京：机械工业岀版社,201172刘岩.数控加工基础.北京：机械工业出版社，201173詹华西?零件的数控车削加工?电子工业出版社，201174王浩钢，田喜荣?模具数控编程与加工?北京：机械工业出版社，20112/6数控技术参考文献

　　73陈远智?数控车床编程与加工实训?北京：清华大学出版社，2011陈天祥，马雪峰?数控加工编程与操作?上海：上海交通大学出版社，201176朱晓春?数控技术（第2版）?北京：机械工业出版社，201177陈良骥?复杂曲面数控加工相关技术.北京：知识产权出版社，201178赵玉刚?数控技术.北京：机械工业出版社，201179寇文化.工厂数控编程技术实例特训（UGNX6版）（配光盘）.北京：清华

　　大学出版社，201180逮晓勤，刘保臣，李海梅.数控机床编程技术（第2版）.北京：机械丄业出

　　版社，201181陈先锋，何亚飞，朱弘峰.SIEMENS数控技术应用工程师——SINUMERIK

　　840D/810D数控系统功能应用?北京：人民邮电出版社，201182孙志礼，张义民.数控机床性能分析及可靠性设计技术.北京：机械工业出版

　　社,201183高长银，李万全，赵汶.PowerMILLIO.0数控高速加工技术与典型实例.北京：

　　化学工业出版社，201184陈先W.SIEMENS数控技术应用工程师-SINUMERIK802DSolutionLine综合

　　应用教程.北京：人民邮电出版社，201183汤振宇?数控技术?北京：清华大学出版社，20186马宏伟?数控技术.北京：电子工业出版社，20187杜臣，王士军?机床数控系统（第2版）?北京：北京大学出版社，20188何雪明?数控技术（第2版）?武汉：华中科技大学出版社，20189宋放之?数控机床多轴加工技术实用教程?北京：清华大学出版社，20190龚仲华?数控技术（第2版）?北京：机械工业出版社，20191严峻?数控机床安装调试与维护保养技术?北京机械工业出版社，20192李斌，李曦?数控技术（李斌）?武汉：华中科技大学出版社，20193刘文.MasterCamX3中文版数控加工技术宝典.北京：清华大学出版社，20194罗永新?数控加工工艺?湖南：湖南科学出版社，20193于万成，王桂莲.数控加工工艺与编程基础（第2版）.北京：人民邮电出版

　　社，20196周健强.数控加工技术.中国人民大学出版社，20197李玉兰?数控加工技术?北京：机械工业出版社，20198林岩?数控特种加工机床维修?北京：化学工业出版社，20199杨金凤，钟成明?数控加工工艺装备?北京：机械工业出版社，201100翟瑞波?数控加工工艺与编程?中国劳动与社会保障出版社，201101王曾杰.华中系统数控铳工/加工中心操作工技能训练（中职）?北京:人民邮

　　电出版社，201102韩红鸾，丛培兰?数控加工工艺?北京：人民邮电出版社，201103杨丰，宋宏民?数控加工工艺?北京：机械工业出版社，201104吴长有，张桦?数控车床加工技术.北京：机械工业出版社，201103圧崇年，朱求胜?数控线切割机编程与加工技术?清华大学出版社，200106虞俊?数控铳削加工技术一体化教程?山东科学技术出版社，200107张英伟?数控铳削编程与加工技术.北京：电子工业出版ft,200108郭勋徳，李莉芳?数控编程与加工实训教程?北京：清华大学出版社,200109刘迎春，赵成涛?数控加工工艺与编程基础?人民邮电出版社,2003/6数控技术参考文献

　　110农业部农民科技教育培训中心.数控电火花线切割加工.中国农业大学出版

　　社，200111周志强?数控加工实训.北京：电子工业出版社，200112杨琳.数控机床加工工艺与编程教学辅导书.中国劳动社会保障出版社,200113徐美刚，苏源?高级数控车削编程与加工?中国劳动社会保障出版社,200114马里克，张丽华?数控加工技术?大连理工大学出版社,200113王姬，徐敏.数控车床编程与加工技术.北京：清华大学出版社,200116仲小敬，王娟.siemens系统铳、加工中心工艺与技能训练.北京：人民邮电

　　出版社，200117陈移新?GSK系统数控车加工工艺与技能训练?北京：民邮电岀版社200118顾颂虞?系统铳车加工工艺与技能训练?北京：人民邮电出版社200119朱勇.数控机床仿真加工?上海科学技术出版社,200120于作功，陈玫.数控铳床和加工中心编程与操作.北京：人民邮电出版

　　社,200121孔凡宝.SIEMEN系统数控车加工工艺与技能训练.北京：人民邮电出版社

　　200122付晋.数控铳床加工工艺与编程.北京：机械工业出版社,200123周晓宏.FANUC系统数控车加工丄艺与技能训练?北京：人民邮电出版社,200124何庆?高速加工与数控编程?北京：电子工业出版社,200123周保牛，黃俊桂?数控编程与加工技术?北京:机械工业出版社,200126何佳兵?数控加工自动编程.北京:化学工业出版社,200127吕斌杰，孙智俊，赵汶?数控加工中心（FANUC、SIEMENS系统）编程实例精萃（附

　　光盘）.北京：化学工业出版社200128赵秀娟，吴海霞?（新世纪中等职业教育）数控加工技术（数控机床系统维

　　修）（数控技术应用类）?大连:大连理工大学岀版社200129庞恩泉?数控加工技术一体化教程?山东大学出版社200130周麟彦?数控铳床加工工艺与编程操作?北京：机械工业出版社,200131袁哲俊，刘华明.孔加工刀具、铳刀、数控机床用工具系统.北京:机械工业

　　岀版社,200132于辉?数控加工工艺及刀具?北京：北京理工大学出版社200133（B）梅沢三造，菅野成行

　　编著，王洪波，戎圭明译?硬质合金刀具常识及

　　使用方法?北京：机械工业岀版社200134陈玉杰，刘建军?数控机床加工技术?北京：北京理工大学出版社，200133徐峰?数控加工36“技“——技能问答.北京：电子工业出版社,200136杨晓平?数控加工工艺?北京：北京理工大学出版社,200137韩鸿鸾，王常义，吴海燕?从技工到技师考证一本通一数控铳工/加工中心操

　　作工全技师培训教程?化学工业岀版社,200138高万新?数控车工（机械加工制造类）?湖北科学技术出版社,200139王双林?数控加工编程与操作（代）?天津大学出版社,200140臧凤军，隋秀梅?数控加工实训.北京:清华大学出版社200141曹井新?数控加工工艺与编程?北京：电子工业出版社,200142陈兴云、姜庆华?数控机床编程与加工.北京:机械工业出版社200143徐宇明?数控加工技术?北京:科学出版社,2004/6数控技术参考文献

　　144苑海燕?数控加工技术教程（高职高专“工作过程导向”新理念教材——数

　　控）?北京:清华大学出版社，200145陈文杰?数控加工工艺与编程?北京:机械工业出版社,200146人力资源和社会保障部教材办公室组织?数控编程与操作实训课题（数控铳

　　床

　　加工中心

　　线切割中级模块）?中国劳动社会保障岀版社,200147陈小怡?数控加工工艺与编程（配光盘）（高职高专先进制造技术规划教材）.北京:清华大学出版社200148王兵?数控车床加工工艺与编程操作.北京:机械工业出版社,200149张璐青?机械零件加工技巧与典型实例.北京:化学工业出版社200150张明建，杨世成?数控加工工艺规划（高职高专数控技术应用专业规划教材）.北京:清华大学出版社200131段友良.模具数控加工技术/职业教育示范性教材.湖南：湖南大学岀版社，200152张能武.数控加工现场操作技能问答.广东科技出版社,200153杨琳?数控车床加工工艺与编程（第二版）?中国劳动社会保障出版社,200154胡育辉.SIMENS数控铳床加工中心?辽宇科学技术岀版社,200155宣振宇，数控车削加工编程实例?辽宇科学技术出版社,200156苏建修，杜家熙?数控加工工艺.北京:机械工业出版社,200157沈文渊?图解数控加工入门?中国电力出版社,200158许孔联.国家职业技能鉴定培训教材数控加工中心操作工（中、高级）.化学工

　　业岀版社,200139顾晔，楼章华?数控加工编程与操作.北京：人民邮电出版社,200160新佳?数控加工工艺与编程.北京：人民邮电出版社200161霍苏萍?数控车削加工工艺编程与操作.北京：人民邮电出版社,200162王爱玲，李梦群，冯裕强?数控加工理论与实用技术?机械工业出版社,200163（日）齋藤二郞

　　著，美晓娇

　　译.数控机床常识及操作技巧.机械工业出版

　　社,200164张丽华，杨静云.数控编程与加工技术.哈尔滨工程大学出版社,200163王树逵，齐济源?数控加工技术（普通高等院校机电工程类规划教材）?清华

　　大学出版社,200166吴光明.塑料模具设计与数控加工技术（入门篇）（附光盘）.化学工业出版

　　社,200167黃志辉.数控加工编程与操作（第2版）.电子工业出版社,200168孙文平，张莉洁?（新世纪中等职业教育）数控加工技术（铳削加工）（数控技

　　术应用类）.大连理工大学出版社2001韩建海.数控技术及装备.武汉：华中科技大学出版社，2002徐弘海?汉英数控技术词典.北京：化学工业出版社，2003徐弘海?数控机床刀具及其应用.北京：化学工业出版社，20054李金伴，马伟民.实用数控机床技术手册.北京：化学工业出版社,2005胡占齐.NUMERICALCONTROLTECHNOLOGY数控技术.武汉：武汉理工大学岀版

　　社,20046谢晓红.数控车削编程与加工技术（第2版）.北京：电子工业出版社，2007刘永久.数控机床故障诊断与维修技术.北京：机械工业出版社，20065/6数控技术参考文献

　　8吴石林，杨昂岳.数控线切割、电火花加工、编程与操作技术.湖南.湖南

　　科学出版社,2009伍端阳?数控电火花切割加工技术培训教程?北京：化学工业岀版社，20010李立?数控线切割加工实用技术?北京：机械工业出版社，20010刘战术，史东才?数控机床加工技术（第2版）?北京：人民邮电岀版社，20011孙徳茂?数控机床逻辑控制编程技术?北京：机械工业出版社，20012赵鸿，余世超?现代刀具与数控磨削技术?北京：机械工业出版社，20013逮晓勤.数控机床编程技术.北京：机械工业出版社，200414赵东福?UGNX数控编程技术基础?南京大学出版社，20015康亚鹏.数控电火花线切割编程应用技术.北京：清华大学岀版社，20016人力资源和社会保障部教材办公室组织?数控铳床加工中心加工技术（教师用

　　书）?中国劳动社会保障出版社，20117何雪明，吴晓光，常兴?数控技术?华中科技大学出版社，200618关雄风?数控机床与编程技术?北京：清华大学出版社，200619王志明?数控技术?上海大学出版社有限公司，20020黄国权?数控技术?北京：清华大学出版社，20021张福润，严育才?数控技术?北京：清华大学出版社，20022田林红?数控技术?郑州大学出版社，20023张建钢，胡大泽?数控技术?武汉：华中科技大学出版社，20024朱晓春?数控技术?北京：机械工业出版社，200125林宋?田建军?现代控制技术?北京：化学工业出版社，200326叶蓿华?数字控制技术?北京：清华大学出版社，200227陈志雄.数控机床与数控编程技术.北京：化学工业出版社，200328廖效果?数字控制机床?武汉：湖北科学技术出版社，20029周济，周艳红?数控加工技术?北京：国防工业出版社，20030张建钢，胡大泽?数控技术.武汉：华中科技大学出版社，20031廖效果，朱启逑.数字控制机床?武汉：华中科技大学出版社，200132明兴祖?数控加工技术.北京：化学工业出版社200333王宝成?数控机床与编程实用教程?天津：天津大学出版枕，200134刘淑华?数控机床与编程.北京：机械工业出版社200135方祈.数控机床编程与操作?北京：国防工业出版社19936劳动和社会保障部中国就业培训技术指导中心组织编写?北京：中国劳动社会

　　保障出版社20016/6

篇三：数控技术毕业论文参考文献

　　数控技术，英文名称：NumericalControl(简称NC)，即采用电脑程序控制机器的方法，按工作人员事先编好的程式对机械零件进行加工的过程。下面是搜索整理的关于数控技术英文参考文献，欢迎借鉴参考。

　　数控技术英文参考文献一：

　　[1]XingLi,ZhouhuaJiang,XinGeng,FubinLiu,LeizhenPeng,ShuaiShi.Numericalsimulationofanewelectroslagremeltingtechnologywithcurrentconductivestationarymold[J].AppliedThermalEngineering,2019,147.

　　[2]MalgorzataPlaza,WojciechZebala.AdecisionmodelforinvestmentanalysisinCNCcentersandCAMtechnology[J].Computers&IndustrialEngineering,2019,131.

　　[3]RuiHe,GuomingChen,CheDong,ShufengSun,XiaoyuShen.Data-drivendigitaltwintechnologyforoptimizedcontrolinprocesssystems[J].ISATransactions,2019.

　　[4]M.J.Zhan,G.F.Sun,Z.D.Wang,X.T.Shen,Y.Yan,Z.H.Ni.Numericalandexperimentalinvestigationonlasermetaldepositionasrepairtechnologyfor316Lstainlesssteel[J].OpticsandLaserTechnology,2019,118.

　　[5]AndrewTait,JonathanG.M.Lee,BruceR.Williams,GaryA.Montague.Numericalanalysisofin-flightfreezingdroplets:Applicationtonovelparticleengineeringtechnology[J].FoodandBioproductsProcessing,2019,116.

　　[6]GautierLaurent,CarolineIzart,BénédicteLechenard,FabriceGolfier,PhilippeMarion,PaulineCollon,LaurentTruche,Jean-JacquesRoyer,LevFilippov.Numericalmodellingofcolumnexperimentstoinvestigatein-situbioleachingasanalternativeminingtechnology[J].Hydrometallurgy,2019,188.

　　[7].InformationTechnology;ResearchersfromUniversityofOrebroReportNewStudiesandFindingsintheAreaofInformationTechnology(Data-drivenConceptualSpaces:CreatingSemanticRepresentationsForLinguisticDescriptionsOfNumericalData)[J].Computers,Networks&Communications,2019.

　　[8].Energy;FindingsfromBeijingUniversityofTechnologyRevealsNewFindingsonEnergy(Numericalinvestigationofthethermalperformanceenhancementoflatentheatthermalenergystorageusinglongitudinalrectangularfinsandflatmicro-heatpipe...)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[9].NumericalModeling;FindingsonNumericalModelingReportedbyInvestigatorsatUniversityofShanghaiforScience&Technology(Experimentalandnumericalstudyonlosscharacteristicsofmainsteamvalvestrainerinsteamturbine)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[10].NumericalModeling;StudiesfromUniversityofScienceandTechnologyintheAreaofNumericalModelingDescribed(Modelingofelectrochemicalpropertiesofpotential-induceddefectsinbutane-thiolSAMsbyusingartificialneuralnetworkandimpedance...)[J].Computers,Networks&Communications,2019.

　　[11].NumericalModeling;StudyFindingsfromNationalUniversityofDefenceScienceandTechnologyProvideNewInsightsintoNumericalModeling(Numericalsimulationandstructuraloptimizationbasedonanellipticalandcylindricalraftwaveenergyconversiondevice)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[12].MaterialsScience-CompositeMaterials;InvestigatorsatNorwegianUniversityofScienceandTechnology(NTNU)DetailFindingsinCompositeMaterials(Comparisonofnumericalmodellingtechniquesforimpactinvestigationonawindturbineblade)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[13].HeatTransferResearch;DataonHeatTransferResearchDescribedbyResearchersatAGHUniversityofScienceandTechnology(ANumericalAnalysisofUnsteadyTransportPhenomenaInaDirectInternalReformingSolidOxideFuelCell)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[14].Science-CombustionScience;InvestigatorsatIndianInstituteofTechnologyDescribeFindingsinCombustionScience(NumericalSimulationsofTurbulentLiftedJetDiffusionFlamesInaVitiatedCoflowUsingtheStochasticMultipleMappingConditioningApproach)[J].ScienceLetter,2019.

　　[15].Science-CombustionScience;FindingsfromSwissFederalInstituteofTechnologyinZurichProvidesNewDataaboutCombustionScience(DirectNumericalSimulationsofTurbulentCatalyticandGas-phaseCombustionofH-2/airOverPtAtPractically-relevantReynoldsNumbers)[J].ScienceLetter,2019.

　　[16].Science-CombustionScience;FindingsfromIndianInstituteofTechnologyinCombustionScienceReported(NumericalModelingofTurbulentPremixedCombustionUsingRansBasedStochasticMultipleMappingConditioningApproach)[J].ScienceLetter,2019.

　　[17].MiningandMinerals-MiningScienceandTechnology;DataonMiningScienceandTechnologyDescribedbyResearchersatCentersforDiseaseControlandPrevention(Developmentofafault-ruptureenvironmentin3D:Anumericaltoolforexaminingthemechanicalimpactofafaultonunderground...)[J].MedicalLetterontheCDC&FDA,2019.

　　[18].Science-ScientificComputing;StudyResultsfromMissouriUniversityofScienceandTechnologyintheAreaofScientificComputingReported(ASecondOrderInTime,Decoupled,UnconditionallyStableNumericalSchemeforthe

　　Cahn-hilliard-darcySystem)[J].ScienceLetter,2019.

　　[19].Science-AppliedSciences;FindingsfromUniversityofScienceandTechnologyinAppliedSciencesReported(NumericalStudyoftheEffectofInclusionsOntheResidualStressDistributionInHigh-strengthMartensiticSteelsDuringCooling)[J].ScienceLetter,2019.

　　[20].Science-Crystallography;NewCrystallographyFindingsHasBeenReportedbyInvestigatorsatRoyalInstituteofTechnology(OnPlowingFrictionalBehaviorDuringScratchTesting:aComparisonBetweenExperimentalandTheoretical/numericalResults)[J].ScienceLetter,2019.

　　[21].InformationTechnology;ReportSummarizesInformationTechnologyStudyFindingsfromUniversityofDefense(ComparisonofStaticAerodynamicDataObtainedInDynamicWindTunnelTestsandNumericalSimulationResearch)[J].Computers,Networks&Communications,2019.

　　[22].Energy;NewFindingsfromHefeiUniversityofTechnologyDescribeAdvancesinEnergy(NumericalStudyoftheEffectofCombustionChamberStructureOnScavengingProcessInaBoostedGdiEngine)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[23].FuelResearch;StudyResultsfromSahandUniversityofTechnologyUpdateUnderstandingofFuelResearch(AdvancedNumericalAnalysesOnThermal,ChemicalandDilutionEffectsofWaterAdditionOnDieselEnginePerformanceandEmissionsUtilizingArtificial...)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[24].Energy-EnergyandtheEnvironment;ResearchersfromIranUniversityofScienceandTechnologyDescribeFindingsinEnergyandtheEnvironment(NumericalInvestigationofthePowerExtractionMechanismofFlappingFoilTidalEnergyHarvestingDevices)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[25].Energy;FindingsfromCracowUniversityofTechnologyProvideNewInsightsintoEnergy(NumericalandExperimentalStudyOntheThermalPerformanceoftheConcreteAccumulatorforSolarHeatingSystems)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[26].Energy;StudiesfromHuazhongUniversityofScienceandTechnologyYieldNewInformationaboutEnergy(NumericalStudyOnHeatTransferPerformanceInPackedBed)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[27].Energy;StudiesfromJiangsuUniversityofScienceandTechnologyDescribeNewFindingsinEnergy(NumericalStudyOnThermalHydraulicPerformanceofSupercriticalLngInZigzag-typeChannelPches)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[28].Energy;StudiesfromHarbinInstituteofTechnologyAddNewFindingsin

　　theAreaofEnergy(ANumericalStudyOntheDevelopmentofSelf-similarityInaWindTurbineWakeUsinganImprovedPseudo-spectralLarge-eddySimulationSolver)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[29].Science-CombustionScience;StudiesfromMassachusettsInstituteofTechnologyRevealNewFindingsonCombustionScience(NumericalInvestigationofStrainedExtinctionAtEngine-relevantPressures:PressureDependenceandSensitivityToChemicalandPhysicalParameters...)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[30].Energy;FindingsonEnergyDiscussedbyInvestigatorsatFederalUniversityofTechnologyParana(NumericalTwo-dimensionalSteady-stateEvaluationoftheThermalTransmittanceReductionInHollowBlocks)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　数控技术英文参考文献二：

　　[31].Geofluids;InvestigatorsatChinaUniversityofMiningandTechnologyDetailFindingsinGeofluids(NumericalSimulationsOntheFrontMotionofWaterPermeationIntoAnisotropicPorousMedia)[J].ScienceLetter,2019.

　　[32].Science-CombustionScience;StudiesfromNationalUniversityofDefenceScienceandTechnologyAddNewFindingsintheAreaofCombustionScience(NumericalStudyofCellularDetonationWaveReflectionOveraCylindricalConcaveWedge)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[33].Energy;ReportsSummarizeEnergyFindingsfromDarmstadtUniversityofTechnology(NumericalInvestigationofanOxyfuelnon-premixedCombustionusingaHybridEulerianStochasticField/flameletProgressVariableApproach:EffectsofH-2/co2Enrichment...)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[34].Energy-HydrogenEnergy;DataonHydrogenEnergyDescribedbyResearchersatKingMongkut"sUniversityofTechnologyThonburi(ComparativeNumericalEvaluationofAutothermalBiogasReformingInConventionalandSplit-and-recombineMicroreactors)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[35].FoodandBioproducts;NewDatafromIndianInstituteforTechnologyIlluminateFindingsinFoodandBioproducts(HeatTransferAnalysisDuringMixed-modeSolarDryingofPotatoCylindersIncorporatingShrinkage:NumericalSimulationandExperimentalValidation)[J].FoodWeeklyNews,2019.

　　[36].Energy-EnergyMaterials;FindingsfromDalianUniversityofTechnologyBroadenUnderstandingofEnergyMaterials(TailoringActiveSitesInMesoporousDefect-richNc/v-o-wonHeterostructureArrayforSuperiorElectrocatalyticHydrogenEvolution)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[37].Science-WaterScienceandTechnology;NewWaterScienceandTechnologyStudyFindingsRecentlyWereReportedbyResearchersatZhejiangUniversity(NumericalStudyoftheCollapseofMultipleBubblesandtheEnergyConversionDuringBubbleCollapse)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[38].Energy-RenewableEnergy;ReportsfromSharifUniversityofTechnologyAdvanceKnowledgeinRenewableEnergy(ANumericalStudyofDustDepositionEffectsOnPhotovoltaicModulesandPhotovoltaic-thermalSystems)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[39].Science-CombustionScience;NewCombustionScienceFindingsfromBeijingInstituteofTechnologyDiscussed(ExperimentalandNumericalStudiesOnDetonationReflectionsOverCylindricalConvexSurfaces)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[40]MaryannValentine.CNCTechnologyatFresnoCityCollege[J].TechDirections,2019,78(9).

　　[41].Science-AppliedSciences;InvestigatorsatCzestochowaUniversityofTechnologyDescribeFindingsinAppliedSciences(NumericalAnalysisofFlowInBuildingArrangement:ComputationalDomainDiscretization)[J].ScienceLetter,2019.

　　[42].Science;ReportsSummarizeScienceStudyResultsfromIndianInstituteofTechnologyMadras(NumericalModelingofEvaporationandCombustionofIsolatedLiquidFuelDroplets:aReview)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[43].Science-FireScience;DalianUniversityofTechnologyDetailsFindingsinFireScience(FireResistanceofSteelBeamToSquareCfstColumnCompositeJointsUsingRcSlabs:ExperimentsandNumericalStudies)[J].ScienceLetter,2019.

　　[44].Energy;Researchers"WorkfromSharifUniversityofTechnologyFocusesonEnergy(AnImprovedActuatorDiscModelfortheNumericalPredictionoftheFar-wakeRegionofaHorizontalAxisWindTurbineandItsPerformance)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[45].Engineering-WindEngineering;HefeiUniversityofTechnologyDetailsFindingsinWindEngineering(NumericalSimulationofWind-drivenRainDistributionOnBuildingFacadesUnderCombinationLayout)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[46].WesternDigitalTechnologiesInc.;PatentIssuedforSwitchingPeriodControlOfMicrowaveAssistedMagneticRecordingForPoleErasureSuppression(USPTO10,283,159)[J].Computers,Networks&Communications,2019.

　　[47].Energy-WindTurbines;InvestigatorsatHuazhongUniversityofScienceandTechnologyDescribeFindingsinWindTurbines(NumericalAnalysisofaCatenary

　　MooringSystemAttachedByClumpMassesforImprovingtheWave-resistanceAbilityofaSparBuoy-typeFloating...)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[48].Energy-NuclearPower;NewDatafromKarlsruheInstituteofTechnologyIlluminateFindingsinNuclearPower(NumericalStudyofThermalHydraulicsBehaviorOntheIntegralTestFacilityforPassiveContainmentCoolingSystemUsingGasflow-mpi)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[49].Energy-EnergyExploration;ResearchersfromDawoodUniversityofEngineering&TechnologyDetailFindingsinEnergyExploration(NumericalSimulationofLignocellulosicBiomassGasificationInConcentricTubeEntrainedFlowGasifierThroughComputationalFluidDynamics)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[50].FuelResearch;ResearchersatKingAbdullahUniversityofScienceandTechnologyHaveReportedNewDataonFuelResearch(AnExperimental/numericalInvestigationoftheRoleoftheQuarlInEnhancingtheBlowoutLimitsofSwirl-stabilizedTurbulent...)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[51].Technology-GreenTechnology;FindingsfromNationalInstituteofTechnologyHasProvidedNewDataonGreenTechnology(InfluenceofThermalEnergyStorageSystemOnFlowandPerformanceParametersofSolarUpdraftTowerPowerPlant:aThreeDimensionalNumericalAnalysis)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[52].AtmosphereResearch;StudiesfromAGHUniversityofScienceandTechnologyUpdateCurrentDataonAtmosphereResearch(PredictionofAirTemperatureInthePolishWesternCarpathianMountainsWiththeAladin-hirlamNumericalWeatherPredictionSystem)[J].ScienceLetter,2019.

　　[53].Energy-OilandGasResearch;ResearchersatAmirkabirUniversityofTechnologyReleaseNewDataonOilandGasResearch(NumericalInvestigationforDeterminationofAquiferPropertiesInNewlyDevelopedReservoirs:aCaseStudyInaCarbonateReservoir)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[54].Science-RefrigerationScience;FindingsfromIndianInstituteofTechnologyKanpurProvidesNewDataaboutRefrigerationScience(NumericalInvestigationofIsothermalandNon-isothermalIceSlurryFlowInHorizontalEllipticalPipes)[J].ScienceLetter,2019.

　　[55].Energy-RenewableEnergy;ResearchersfromDelftUniversityofTechnologyDetailFindingsinRenewableEnergy(TheDynamicWakeofanActuatorDiscUndergoingTransientLoad:aNumericalandExperimentalStudy)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[56].Energy;ResearchersfromWroclawUniversityofScienceandTechnologyDescribeFindingsinEnergy(TheoreticalandNumericalAnalysisofFreezingRisk

　　DuringLngEvaporationProcess)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[57].Geomechanics;ResearchersfromChengduUniversityofTechnologyReportFindingsinGeomechanics(BehaviorandNumericalEvaluationofCement-flyAsh-gravelPile-supportedEmbankmentsOverCompletelyDecomposedGraniteSoils)[J].ScienceLetter,2019.

　　[58].MacromolecularResearch;InvestigatorsfromSwissFederalInstituteofTechnologyHaveReportedNewDataonMacromolecularResearch(NumericalEstimatesoftheTopologicalEffectsIntheElasticityofGaussianPolymerNetworksandTheirExactTheoreticalDescription)[J].ScienceLetter,2019.

　　[59].FoodProcessing;FindingsfromInstituteofChemicalTechnologyRevealsNewFindingsonFoodProcessing(ComparisonBetweenMultiresponse-robustProcessDesignandNumericalOptimization:aCaseStudyOnBakingofFermentedChickpeaFlour-basedWheatBread)[J].FoodWeeklyNews,2019.

　　[60].Technology;StudiesfromSunYatSenUniversityYieldNewInformationaboutTechnology(NumericalInvestigationofInfluenceofReservoirHeterogeneityOnElectricityGenerationPerformanceofEnhancedGeothermalSystem)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　数控技术英文参考文献三：

　　[61].Energy-SolarEnergy;StudyResultsfromIzmirInstituteofTechnologyintheAreaofSolarEnergyReported(ExperimentalandNumericalInvestigationofForcedConvectionInaDoubleSkinFacadeByUsingNodalNetworkApproachforIstanbul)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[62].Science-EarthandSpaceScience;InvestigatorsatMassachusettsInstituteofTechnologyReportFindingsinEarthandSpaceScience(Esh3d,anAnalyticalandNumericalHybridCodeforFullSpaceandHalf-spaceEshelby"sInclusionProblems)[J].ScienceLetter,2019.

　　[63].Science-ForensicScience;NewFindingsfromBeijingInstituteofTechnologyinForensicScienceProvidesNewInsights(TheExperimentalandNumericalInvestigationOntheBallisticLimitofBb-gunPelletVersusSkinSimulant)[J].ScienceLetter,2019.

　　[64].Hydrodynamics;ResearchConductedatJiangsuUniversityofScienceandTechnologyHasUpdatedOurKnowledgeaboutHydrodynamics(NumericalInvestigationsoftheEffectsofBladeShapeOntheFlowCharacteristicsInaStirredDead-endMembraneBioreactor)[J].ScienceLetter,2019.

　　[65].Technology-FuelTechnology;DataonFuelTechnologyReportedbyResearchersatNortheastPetroleumUniversity(NumericalSimulationoftheAirInjectionProcessInLowPermeabilityReservoirs)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[66].Energy;NewEnergyFindingsfromAnhuiUniversityofTechnologyDescribed(NumericalStudyOntheEffectofSeparatedOver-fireAirRatioOnCombustionCharacteristicsandNoxEmissionIna1000MwSupercriticalCo2Boiler)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[67].FuelResearch;FindingsfromEastChinaUniversityofScienceandTechnologyBroadenUnderstandingofFuelResearch(NumericalStudyofDynamicResponseAnalysisofSlagBehaviorsInanEntrainedFlowGasifier)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[68].Energy;FindingsfromBabolNoshirvaniUniversityofTechnologyHasProvidedNewDataonEnergy(NumericalStudyofHeatTransferOnUsingLobedCrossSectionsInHelicalCoilHeatExchangers:EffectofPhysicalandGeometricalParameters)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[69].Energy;NewEnergyStudyResultsReportedfromNanjingUniversityofScienceandTechnology(NumericalInvestigationoftheEffectofSuddenExpansionRatioofSolidFuelRamjetCombustorWithSwirlingTurbulentReactingFlow)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[70].Energy;ReportsfromAmirkabirUniversityofTechnologyAddNewDatatoFindingsinEnergy(NumericalStudyofAnodeSideCoContaminationEffectsOnPemFuelCellPerformance;andMitigationMethods)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[71].Science-Geoscience;FindingsfromChinaUniversityofMiningandTechnologyBroadenUnderstandingofGeoscience(TheExhumationAlongtheKenyaseandKetessoShearZonesIntheSefwiTerrane,WestAfricanCraton:aNumericalStudy)[J].ScienceLetter,2019.

　　[72].Science-RefrigerationScience;FindingsfromSirjanUniversityofTechnologyBroadenUnderstandingofRefrigerationScience(Ageometricmodelforavortextubebasedonnumericalanalysistoreducetheeffectofnozzlenumber)[J].ScienceLetter,2019.

　　[73].Science-TopographyandMetrology;ResearchersfromIsfahanUniversityofTechnologyDetailNewStudiesandFindingsintheAreaofTopographyandMetrology(Numericalandexperimentalstudyontheeffectofconsideringplasticandelastoplasticdeformationofeachasperityin...)[J].ScienceLetter,2019.

　　[74].Science;NewScienceFindingsfromDalianUniversityofTechnologyOutlined

　　(Numericalresearchontheanti-sloshingeffectofaringbaffleinanindependenttypeCLNGtank)[J].ScienceLetter,2019.

　　[75].Science-Terramechanics;FindingsfromNationalUniversityofDefenceScienceandTechnologyinTerramechanicsReported(Developmentandnumericalvalidationofanimprovedpredictionmodelforwheel-soilinteractionundermultipleoperatingconditions)[J].ScienceLetter,2019.

　　[76].Science-TextileResearch;FindingsfromLodzUniversityofTechnologyUpdateKnowledgeofTextileResearch(NumericalAnalysisofFreeFoldingofFlatTextileProductsandProposalofNewTestConcerningBendingRigidity)[J].ScienceLetter,2019.

　　[77].Science-TechnicalSciences;FindingsfromWarsawUniversityofTechnologyintheAreaofTechnicalSciencesReported(PulsePoweredTurbineEngineConcept-NumericalAnalysisofInfluenceofDifferentValveTimingConceptsOnThermodynamicPerformance)[J].ScienceLetter,2019.

　　[78].Energy-EnergyStorage;FindingsfromIranUniversityofScienceandTechnologyHasProvidedNewDataonEnergyStorage(NumericalinvestigationofdifferentPCMvolumeoncoldthermalenergystoragesystem)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[79].Science-MaritimeResearch;NewMaritimeResearchFindingsfromWuhanUniversityofTechnologyDescribed(NumericalSimulationofSolid-fluid2-phase-flowofCuttingSystemforCutterSuctionDredgers)[J].ScienceLetter,2019.

　　[80].Energy;InvestigatorsatSwissFederalInstituteofTechnologyinZurichDescribeFindingsinEnergy(NumericalOptimizationofMethane-basedFuelBlendsUnderEngine-relevantConditionsUsingaMulti-objectiveGeneticAlgorithm)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[81].Science-RefrigerationScience;StudyDatafromJiangsuUniversityofScienceandTechnologyUpdateUnderstandingofRefrigerationScience(ANumericalStudyOnCondensationFlowandHeatTransferofRefrigerantInMinichannelsofPrintedCircuitHeatExchanger)[J].ScienceLetter,2019.

　　[82].InformationTechnology;ResearchersfromSaoPauloStateUniversityProvideDetailsofNewStudiesandFindingsintheAreaofInformationTechnology(EffectiveForceAreaandDischargeCoefficientforReedTypeValves:aComprehensiveDataSetFromaNumericalStudy)[J].Computers,Networks&Communications,2019.

　　[83].Science-AppliedSciences;FindingsonAppliedSciencesDiscussedbyInvestigatorsatCzestochowaUniversityofTechnology(ASequentialApproachto

　　NumericalSimulationsofSolidificationwithDomainandTimeDecomposition)[J].ScienceLetter,2019.

　　[84].Energy;NewEnergyFindingsfromNationalUniversityofDefenceScienceandTechnologyDescribed(A3DNumericalStudyofSupersonicSteamDumpingProcessofthePressurizerReliefTank)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[85].ScienceandTechnology;StudyFindingsonScienceandTechnologyAreOutlinedinReportsfromH.YiandColleagues(SimulationsanderroranalysisoftheCNCmillingofafacegeartoothwithgiventoolpaths)[J].ScienceLetter,2019.

　　[86].Energy-WindTurbines;DataonWindTurbinesReportedbyResearchersatLuleaUniversityofTechnology(NumericalInvestigationoftheAeroelasticBehaviorofaWindTurbinewithIcedBlades)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[87].InformationTechnology-InformationandDataAggregation;StudiesfromMarchukInstituteofNumericalMathematicsintheAreaofInformationandDataAggregationReported(DomainDecompositionMethodfortheVariationalAssimilationoftheSeaLevelinaModelofOpenWaterAreasHydrodynamics)[J].Computers,Networks&Communications,2019.

　　[88].Energy;InvestigatorsatKaunasUniversityofTechnologyDescribeFindingsinEnergy(FieldMeasurementsandNumericalSimulationfortheDefinitionoftheThermalStratificationandVentilationPerformanceinaMechanicallyVentilatedSportsHall)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[89].Geomechanics;DatafromWuhanUniversityofScienceandTechnologyAdvanceKnowledgeinGeomechanics(StrengthandFailureCharacteristicsofRocklikeMaterialContainingaLarge-openingCrackUnderUniaxialCompression:ExperimentalandNumericalStudies)[J].ScienceLetter,2019.

　　[90].Energy-WindTurbines;FindingsonWindTurbinesReportedbyInvestigatorsatHongKongUniversityofScienceandTechnology(ANumericalStudyOnthePerformanceofaSavonius-typeVertical-axisWindTurbineInaConfinedLongChannel)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　数控技术英文参考文献四：

　　[91].FuelResearch;NewFindingsfromIndianInstituteforTechnologyDescribeAdvancesinFuelResearch(Experimentalandnumericalinvestigationsonthelaminarburningvelocityofn-butanol+airmixturesatelevatedtemperatures)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[92].FuelResearch;FindingsintheAreaofFuelResearchReportedfromDalian

　　UniversityofTechnology(Experimentalandnumericalstudyoftheeffectofinjectionstrategyandintakevalveliftonsuper-knockandengineperformanceinaboostedGDIengine)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[93].Energy-WindTurbines;NewDatafromBabolNoshirvaniUniversityofTechnologyIlluminateFindingsinWindTurbines(NumericalInvestigationoftheSavoniusVerticalAxisWindTurbineandEvaluationoftheEffectoftheOverlapParameterinBothHorizontaland...)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[94].Biosensors;InvestigatorsatEastChinaUniversityofScienceandTechnologyDetailFindingsinBiosensors(NumericalandExperimentalAssessmentofaMiniatureBioreactorEquippedWithaMechanicalAgitatorandNon-invasiveBiosensors)[J].BiotechWeek,2019.

　　[95].Science-Geoscience;StudiesfromWarsawUniversityofTechnologyHaveProvidedNewDataonGeoscience(Selectedcomponentsofgeologicalstructuresandnumericalmodellingofslopestability)[J].ScienceLetter,2019.

　　[96].FuelResearch;ReportsfromHuazhongUniversityofScienceandTechnologyProvideNewInsightsintoFuelResearch(ExperimentalandNumericalStudyoftheFuel-noxFormationAtHighCo2ConcentrationsInaJet-stirredReactor)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[97].Energy;StudiesfromDarmstadtUniversityofTechnologyAddNewFindingsintheAreaofEnergy(NumericalInvestigationofFlowthroughaValveduringChargeIntakeinaDISI-EngineUsingLargeEddySimulation)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[98].Energy;StudiesfromShandongUniversityofTechnologyProvideNewDataonEnergy(ExperimentalandNumericalStudiesOntheEffectofPackedBedLengthOnCoandNoxEmissionsInaPlane-parallelPorousCombustor)[J].EnergyWeeklyNews,2019.

　　[99]WeijianYu,ZeLiu,BaifuAn,FangfangLiu,YunboWang.NumericalCalculationandStabilityoftheYieldandEnhancedSupportTechnologyforShaft[J].GeotechnicalandGeologicalEngineering,2019,37(4).

　　[100]JorgeManuelMercado-Colmenero,MiguelAngelRubio-Paramio,M?DoloresRubia-Garcia,DavidLozano-Arjona,CristinaMartin-Do?ate.AnumericalandexperimentalstudyofthecompressionuniaxialpropertiesofPLAmanufacturedwithFDMtechnologybasedonproductspecifications[J].TheInternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,2019,103(5-8).

　　[101]ShupingChen.TeachingReformandPracticeonCourseofNumericalComputationMethodinAppliedTechnologyUndergraduateInstitutes[P].Proceedings

　　ofthe2ndInternationalSeminaronEducationResearchandSocialScience(ISERSS2019),2019.

　　[102]NouvetElysée,KnoblauchAstridM,PasseIan,AndriamiadanarivoAndry,RavelonaManualdo,AinanomenaRamtariharisoaFaniry,RazafimdrianaKimmerling,WrightPatriciaC,McKinneyJesse,SmallPeterM,RakotosamimananaNiaina,GrandjeanLapierreSimon.Perceptionsofdrones,digitaladherencemonitoringtechnologiesandeducationalvideosfortuberculosiscontrolinremoteMadagascar:amixed-methodstudyprotocol.[J].BMJopen,2019,9(5).

　　[103]HeRui,ChenGuoming,DongChe,SunShufeng,ShenXiaoyu.Data-drivendigitaltwintechnologyforoptimizedcontrolinprocesssystems.[J].ISAtransactions,2019.

　　[104]TattiFabio,PetrangeliPapiniMarco,TorrettaVincenzo,ManciniGiuseppe,BoniMariaRosaria,ViottiPaolo.ExperimentalandnumericalevaluationofGroundwaterCirculationWellsasaremediationtechnologyforpersistent,lowpermeabilitycontaminantsourcezones.[J].Journalofcontaminanthydrology,2019.

　　[105]RevelsChristy,BurrisChristie.NCHealthConnexandValue-basedCare:StatewideHealthInformationExchangeasaTechnologyToolforAll.[J].NorthCarolinamedicaljournal,2019,80(4).

　　[106]KubitAndrzej,TrzepiecinskiTomasz,?wi?ch?ukasz,FaesKoen,SlotaJan.ExperimentalandNumericalInvestigationsofThin-WalledStringer-StiffenedPanelsWeldedwithRFSSWTechnologyunderUniaxialCompression.[J].Materials(Basel,Switzerland),2019,12(11).

　　[107]董新峰,仇中柱,韩清鹏.数控技术课程中超硬材料切削加工所涉及的关键问题的引入[J].教育进展,2019,09(03).

　　[108]HuaChen,Ke-LunXia,Zi-JunLiu,Xun-SiWang,Xiang-HuaZhang,Yin-ShengXu,Shi-XunDai.Experimentalandnumericalinvestigationofmid-infraredlaserinPr3+-dopedchalcogenidefiberProjectsupportedbytheYoungScientistsFundoftheNationalNaturalScienceFoundationofChina(GrantNo.61605095),theNaturalScienceFoundationofZhejiangProvince,China(GrantNo.LY19F050004),theNaturalScienceFoundationofNingboCity(GrantNo.2015A610038),theOpenFundoftheGuangdongEngineeringTechnologyResearchandDevelopmentCenterofSpecialOpticalFiberMaterialsandDevi[J].ChinesePhysicsB,2019,28(2).

　　[109]ZhengweiYang,XingyuXie,YinLi,GanTian.NumericalAnalysisofInfluencingFactorsandCapabilityforLineLaserScanningThermographyNondestructiveTestingTechnologyinChemicalsCorrosionDefectDetection[J].IOPConferenceSeries:MaterialsScienceandEngineering,2019,484(1).

　　[110]LitaoQu,ChaoLi,FengyuanHe,XiaohuiQi,HonghaiYu,JiaDu,DexinWang.StudyonFlowFieldOptimizationofSCRDenitrificationReactorBasedonCFDNumericalSimulationTechnology[J].IOPConferenceSeries:EarthandEnvironmentalScience,2019,242(4).

　　[111]IvanPetrov,AlmazHakimov.Digitaltechnologiesinconstructionmonitoringandconstructioncontrol[J].IOPConferenceSeries:MaterialsScienceandEngineering,2019,497(1).

　　[112]VIBogdanovich,MGGiorbelidze.Numericalinvestigationofthethermaltransformationofcompositionpowderparticlesinthetechnologyofselectivelasermelting[J].IOPConferenceSeries:MaterialsScienceandEngineering,2019,510(1).

　　[113]GVAbramov,ANGavrilov,JuSAkinina.Anumericalsolvingmethodusingtheparallelcomputingtechnologiesforthequantum-kineticmodels[J].IOPConferenceSeries:MaterialsScienceandEngineering,2019,537(5).

　　[114]XuejunQian,PengQin.DiscussionontheTechnologyandApplicationofMoldNCMachining[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries,2019,1237(2).

　　[115]BonaChristusUmeogu,ChukwuemekaNelsonEtodike,IfeanyichukwuJudeOnebunne,IfeomaCarolineOjiakor.IgboNumericalSystemandMathematics:TowardsHarnessingPotentialforBusiness,Governance,ScienceandTechnology[J].CanadianSocialScience,2019,15(5).

　　[116]MartinFrn?ík,Jana?ugárová,Peter?ugár,IngridG?r?gová,MartinSahul.StudyonWallHeightsandSurfaceRoughnessofSpunCupsProducedofMetalBlanksbyMultipassCNCSpinningTechnology[J].MaterialsScienceForum,2019,4875.

　　[117]DenisLevashkin,PavelOgin,FedorVasilyev.EfficiencyofHybridCyclicProcessingwiththeUseofAdditiveTechnologiesonCNCMachinesfortheManufactureofCompositeAviationPartsduetotheReductionofProcessingErrors[J].MaterialsScienceForum,2019,4726.

　　[118]YevgenSmyrnov,VladimirBelevitin,VitaliiSkliar.ApplicationofNumericalModelofContinuousCastBloomCrystallizationtoImprovetheEfficiencyofMechanicalSoftReductionTechnology[J].MaterialsScienceForum,2019,4726.

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